随着人工智能、大数据等新技术的迅猛发展，黑客的攻击手段和方式也有了质的飞跃，给全球网络安全防御带来极大挑战，让网络安全智能化成为必然。人工智能技术可以模仿人类学习的过程，自我学习新的攻击方式和手段，提前作出判断，主动给出防御策略，帮助企业有效抵御日益复杂和恶意的攻击软件、勒索软件和其他形式的各类攻击。

可以预见，在未来几年，采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的防护算法将会被广泛应用到网络安全服务领域，而且在预测和减轻网络攻击方面，人工智能认知自主的能力也会越来越强。目前，在我国，网络安全领域的人工智能技术主要体现在机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算几个方面，但基于我国网络安全市场现状，人工智能技术在我国网络安全领域的普及率相对较低，创业型网络安全公司技术能力相对较高。

机器学习

机器学习通常与人工智能相结合，被认为是预测分析的快速自动化。它可以提供识别新的网络攻击最快的方法，得出统计推断，并将这些信息推送到终端安全平台。人工智能和机器学习可以用于监测和检测网络中的异常情况，并在没有已知特征的情况下识别新的威胁。它还可以用于关联来自竖井的数据，以了解攻击的性质，并评估网络漏洞和风险。
在机器学习方面，网安信可谓名列前茅。通过大数据技术，网安信成功整合了已知的所有网络漏洞、黑客攻击规则和方式、检测规则、防护机制、实际案例等网络安全信息，并通过人工智能技术，成功搭建了达尔文大数据智能防护模型，实现机器自我学习，让上述所有数据及时更新，全球同步，极大的提升了网络安全的防护效率和性能。

自动化和自适应网络

自动化允许对网络进行水平扫描和监控，可以实时报告偏差和异常情况。它允许自动更新防御框架层(网络、有效载荷、端点、防火墙和反病毒)以及网络安全的诊断和取证分析。人工智能和机器学习都可以作为核心组件，支持自动化和自适应网络的应用。

基于达尔文大数据智能防护模型，网安信的安全防护服务可以轻松实现自动化和自适应网络防护，不仅能根据不同客户的网络安全需求、不同的运行环境、不同的业务逻辑自动给出个性化防御策略，还能自动分析黑客访问日记、各类攻击方式和安全事故，主动对黑客即将攻击的目标进行防御，将黑客攻击扼杀在摇篮里。

超级计算

超级计算机是未来自动化的引擎。美国国家科学院在其研究“超级计算的未来”中设想，对超级计算的投资是非常有益的，它在国家安全和科学发现中起着至关重要的作用。在网络安全领域，超级计算机也很有前景。
作为未来网络安全的未来趋势，网安信也看到了超级计算将会是网络安全市场下一个增长点，也早早投入了研究，也积累了丰富经验，相信在不久将来就能大放异彩。

总结

人为因素的易错性一直是网络安全的最大弊端，随着数字互联(即物联网智能城市远程工作)的发展，这种情况可能会变得更加严重。智能网络安全在识别、过滤、抵御和补救网络威胁方面发挥着巨大的作用，通过利用不断发展的人工智能、机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算技术，网络安全服务企业将更容易应对未来的挑战。